Promotions

Sciencewerke Promotions

ddSEQ Single-Cell 3' RNA-Seq Kit & Omnition Analysis Software

Analisis Sel Tunggal dengan teknik PCR digital (dPCR)

ddSEQ Single-Cell 3' RNA-Seq Kit dan Omnition Analysis Software adalah dua komponen utama dalam analisis transkriptom sel tunggal, yang dirancang untuk memberikan wawasan mendalam tentang ekspresi gen di tingkat sel individual.



ddSEQ Single-Cell 3' RNA-Seq Kit

Kit ini merupakan sistem untuk melakukan analisis transkriptom menggunakan pendekatan RNA-Seq pada sel tunggal.

  • Fungsi Utama:
    Memungkinkan isolasi RNA dari ribuan sel tunggal secara bersamaan dan transkripsi menjadi cDNA untuk analisis lebih lanjut.
  • Teknologi Dasar:
    Menggunakan teknologi microfluidik berbasis droplet (tetesan mikro) untuk menangkap sel tunggal secara efisien dalam lingkungan yang terkontrol. Sel dipisahkan dalam droplet bersama dengan reagen yang mendukung isolasi dan pemrosesan RNA.
  • Fokus 3' RNA-Seq:
    Menargetkan ujung 3' dari RNA messenger (mRNA), yang sering mengandung poly-A tail, untuk efisiensi dan kemudahan penyesuaian analisis.
  • Protokol Workflow:
    1. Isolasi Sel Tunggal: Memisahkan setiap sel ke dalam droplet.
    2. Reverse Transcription (RT): Mengonversi RNA menjadi cDNA.
    3. Barcoding Molekuler: Menyematkan label unik pada cDNA dari setiap sel, memungkinkan pelacakan asal data dari sel tertentu.
    4. Amplifikasi dan Sequencing: Memperbanyak cDNA untuk diurutkan menggunakan platform sequencing seperti Illumina.

  • Keunggulan:
    1. Efisiensi tinggi dalam menangkap sel tunggal.
    2. Barcoding molekuler untuk menghindari duplikasi data.
    3. Proses otomatis yang mengurangi kesalahan manusia.

Baca juga : Teknologi Analisis miRNA: Revolusi dalam Penelitian Biologi Molekuler


Omnition Analysis Software

Perangkat lunak ini dirancang untuk analisis data hasil ddSEQ dan sistem lainnya yang menghasilkan data RNA-Seq berbasis sel tunggal. Fitur dan manfaat utamanya:

  • Analisis Data Tingkat Lanjut:
    1. Memproses data mentah dari platform RNA-Seq dan mengubahnya menjadi informasi biologis yang dapat digunakan.
    2. Mendukung dekonvolusi data berdasarkan barcoding molekuler untuk memisahkan data dari setiap sel.

  • Kemampuan Visualisasi:
    Menyediakan alat visualisasi yang kaya, seperti diagram PCA (Principal Component Analysis), t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding), dan grafik berbasis ekspresi gen.
  • Identifikasi Subpopulasi Sel:
    1. Mendeteksi subpopulasi sel berdasarkan pola ekspresi gen.
    2. Menggunakan algoritma clustering untuk mengelompokkan sel dengan karakteristik serupa.

  • Fokus pada Pengalaman Pengguna:
    1. Antarmuka yang intuitif dan ramah pengguna.
    2. Integrasi pipeline otomatis untuk mempermudah pengguna dari berbagai latar belakang.

  • Keunggulan Tambahan:
    1. Mendukung integrasi dengan dataset referensi untuk menganalisis perbandingan.
    2. Dilengkapi dengan modul untuk analisis pathway dan genetik.

Baca juga : Sophia Genetics untuk Onkologi: Meningkatkan Diagnosis dan Perawatan Kanker


Kombinasi ddSEQ dan Omnition Software

Dengan menggunakan ddSEQ untuk mendapatkan data transkriptom sel tunggal dan menganalisisnya menggunakan Omnition, para peneliti dapat:

  • Memahami Keanekaragaman Seluler: Mengetahui bagaimana sel-sel dalam jaringan berbeda dalam pola ekspresi gen.
  • Mengidentifikasi Sel-Sel Penting: Mengenali subpopulasi sel yang relevan, seperti sel induk, sel kanker, atau sel imun spesifik.
  • Menganalisis Respon Genetik: Melihat bagaimana gen merespons perlakuan tertentu, seperti obat atau stres lingkungan.

Link produk : https://www.bio-rad.com/en-sg/product/ddseq-single-cell-3-rna-seq-kit- omnition-analysis-software?ID=b4738e36-858d-e6a0-61d9-8d96d3d521b8


Baca juga: Keunggulan BioRad NGC Kromatografi Sistem


Penulis: Sylvia Sance Marantina, M.Biomed

PT Sciencewerke
Making Science Work For You

Telp : 021 536 67591
Email : [email protected]
WhatsApp : 0858 8880 0005
Website : www.sciencewerke.com
Alamat : Jl. Palmerah Barat No. 25, Palmerah, Jakarta Barat 11480

  • Back  
  • Top